La compañía almeriense prevé facturar 2,5 millones con unos dispositivos que ayudan a mejorar los cultivos
En sus años de trabajo como ingeniero agrónomo, Joaquín Soriano, de 36 años, comprobó que la agricultura intensiva tenía carencias. La digitalización era escasa y había que tomar muchas decisiones prácticamente a ojo. Empezaba a darle vueltas a una idea cuando un familiar conoció a David Gálvez, de 50 años e ingeniero de Telecomunicaciones, durante un trayecto en Blablacar. Le atrajo el proyecto del que le habló y se sumó junto con Rubén Rincón, de 46 años. Finalmente, la empresa Abdera Suministros, donde trabajaba Soriano, entró como inversor. Nació así Ikos Tech, compañía que ha diseñado un dispositivo que realiza mediciones de numerosas variables y se convierte en un traductor de las necesidades de las plantas. A partir de los datos determina cuándo hay que regar un cultivo, en qué cantidad o si hay riesgo de plaga. En 2022, su tercer año de vida, facturó un millón de euros, más del doble que en 2021. Este año aspira a llegar a los 2,5 millones.
Los terminales desarrollados por la compañía nacida en Almería cuentan con un mínimo de siete sensores, aunque tienen capacidad para el doble. Dos son tensiómetros que, instalados en el suelo a diferente profundidad, ayudan a saber cuándo hay que regar y con cuánta agua. Otros sirven para medir la salinidad, la temperatura ambiente, el porcentaje de humedad o el déficit de presión de vapor, que indica cómo transpira la planta. A ese paquete básico se le pueden añadir extras para conocer el nivel de radiación solar, el caudal de agua o la temperatura infrarroja de las hojas. Están adaptados tanto para cultivo en invernadero como en exterior. Un millar de agricultores los han instalado en plantaciones de tomates, pimientos, ajos, cítricos o frutos subtropicales, con ahorros de hasta el 50% de agua y una mejora en la producción.
Desde sus oficinas en Adra (25.300 habitantes), Soriano explica que cada equipo con hardware de diseño propio instalado en el campo genera 144 mediciones diarias. El algoritmo denominado Raindrop analiza la información para indicar al agricultor cómo debe actuar en cada momento. Los registros reunidos crecen a diario, afinando más el sistema. “Hemos acumulado ya 80 millones de datos, que nos ayudan a ser cada vez mejores”.
